Lagerkräfte messen.
Schmierung überwachen.
Schäden verhindern.

Experimentelle Weiterentwicklung von Algorithmen zur Schmierstoffdiagnose - Bachelor/Master/Praktikum (m/w/d)

Werde Teil unseres innovativen Teams!

HCP Sense ist eine Ausgründung der TU Darmstadt und entwickelt eine innovative Sensorik, um basierend auf der elektrischen Impedanz von Wälzlagern die Schmierung von Wälzlagern zu überwachen. Algorithmen zur Diagnose des Schmierstoffzustands sind der Kern der Technologie. In der Arbeit sollen diese Algorithmen weiterentwickelt werden,
wobei Machine-Learning-Modelle verwendet werden sollen.

Arbeitsschwerpunkte

  • Recherche zu Machine-Learning-Modelle im Bereich Schmierungsdiagnose
  • Erhebung von Versuchsdaten
  • (Weiter-)Entwicklung unserer Algorithmen zur Schmierungsdiagnose

Was wir bieten

Ein hohes Maß
an Verantwortung

Fachübergreifende
Aufgaben

Die Möglichkeit, in einer Startup-Umgebung zu arbeiten und zu wachsen

Agiles Arbeiten
in einem kleinen Team

Mitarbeit an
innovativen neuen Produkten

Lernen von erfahrenen Entwicklungsingenieuren

Als Teil unseres agilen Teams bei HCP Sense hast du die Möglichkeit, an aufregenden Aufgaben zu arbeiten und zur Entwicklung neuer Technologien beizutragen. Wir freuen uns, wenn du deine Ideen und Initiativen in allen Bereichen einbringst. 

Bei Interesse meldet euch, um Details zum Messkonzept und zur Aufgabenstellung zu erfahren!

hcp sense team member and cofounder Georg Martin

Ansprechpartner

Dr.-Ing. Georg Martin

martin@hcp-sense.com

+ 49 176 10606077